本网讯（通讯员：李志兵、高海峡）10月28日下午，理学院物理系在弘毅楼718实验室开展“人工智能背景下《大学物理》智慧课程的建设及研讨”教学思享会，物理系、新能源材料系10余名教师齐聚一堂，围绕AI技术与《大学物理》教学的深度融合展开专题研讨，理学院物理系系主任、教工第二支部党员高海峡副教授担任主讲人。本次活动作为湖南科技学院教师发展活动，聚焦“数字化赋能教师发展”与“大规模因材施教”核心目标，旨在通过交流研讨推动人工智能技术融入《大学物理》教学全流程，为全校教师提供可借鉴的经验参考。

活动中，高海峡副教授从两个维度展开分享：一是系统解读人工智能背景下大学物理智慧课程的建设路径，重点介绍知识图谱构建、AI助教应用、个性化学习路径规划等关键环节，结合“运动的描述”“曲线运动”等大学物理核心知识点，演示如何通过语义化、结构化的知识图谱实现教学资源精准匹配，以及如何利用AI采集学习时间、视频观看、题目作答等数据，生成学生个性化学习画像；二是分享第三届全国师范专业物理教育学术研讨会参会经验，传递国内物理教育领域前沿动态，尤其是AI驱动的“人机协同教学”模式在不同高校的实践案例，为在场教师提供可直接参考的教学实践思路与方法。

图1 高海峡正在做“人工智能背景下《大学物理》智慧课程建设”讲座

主讲结束后，教师们围绕《大学物理》“智慧课程资源开发与优化”等议题，结合自身教学实际展开热烈讨论，提出将AI错题分析、动态资源推送等功能融入日常教学的具体设想。还有教师结合“超星”线上课程模式，针对AI技术在物理教学中的应用难点与突破点进行了交流和讨论，进一步明确了智慧课程建设的重点方向。

图2 教师们围绕讲座内容开展研讨

此次教研活动为物理系教师搭建了智慧教学理念交流与实践经验分享的平台，不仅深化了教师对人工智能赋能《大学物理》教学的认知，更明确了后续智慧课程建设的具体路径。理学院物理系将以此次活动为契机，持续推进AI技术与物理教学的深度融合，不断优化课程资源与教学模式，为提升《大学物理》教学质量、培养学生物理核心素养注入新动能。

(一审 龙枚樱 二审 吴清华 三审 刘华）