刘浩，男，汉族，中共党员，计算机应用技术博士，中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室副研究员。他聚焦脑信号采集和神经调控技术形成了一系列的解决方案：围绕脑信号采集技术，研制64导经颅磁刺激兼容脑电放大器（SyncTAMP），开发实时脑信号采集和解码平台（SyncBNEF）、离线多模态信号处理平台（NEGLAB），实现脑电（EEG）、功能近红外（fNRIS）和肌电（EMG）等多模态信号采集、存储和分析；围绕神经调控技术，参与研制首个可穿戴重复经颅磁刺激（rTMS）和经颅电刺激（tACS），开发多款调控软件，实现设备通信控制和流程管理。首次提出并实现基于机器学习的实时脑电相位预测方法（EPN），利用实时脑电相位来控制TMS的触发时刻，调控时延小于2ms，在一般人群、三个数据集上实现取得最高的相位预测精度，相关人体实验因果地证实了运动区节律相位与皮层兴奋性的显著且稳定的关系；围绕磁共振影像处理，参与动脉自旋标记技术（MRI-ASL）软件的研制，构建了灌注软件的系统框架。个人邮箱：hao.liu@nlpr.ia.ac.cn

一、主要论文

[1]A Novel Real-time Phase Prediction Network in EEG Rhythm. Neuroscience Bulletin,2025.

[2]A wearable repetitive transcranial magnetic stimulation device. Nature Communications,2025.

二、发明专利

[1]脑电相位确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品,2024.

[2]基于内源性脑信号的闭环神经调控系统、方法和设备,2022.

[3]Data storage method for photoelectric synchronous brain activity recording，2017.