申凤鸣从市场数据抓取的实际需求出发，按“前期准备—设计脚本—执行抓取—生成技能—数据应用”五个环节逐步展开。她现场演示了如何用提示词驱动AI工具完成天猫商品数据的登录、抓取、核对与导出，并将整个流程打包为可复用的技能文件。在数据应用环节，她进一步展示了如何将抓取到的商品数据清洗后生成可视化选品分析看板，直观呈现价格分布、销量排行和竞争格局。她强调，AI智能体的价值在于把重复劳动交给机器，让人专注于判断和决策。

交流环节，同学们围绕数据抓取的合规边界、AI工具的操作门槛、电商专业需要储备哪些数字技能等问题踊跃提问。申凤鸣逐一回应，并结合企业实际案例给出建议。现场气氛热烈，不少同学表示，这次展示让他们对AI智能体在商务数据实战中的应用有了更具体的认识。

（一审：李雨桐；二审：蒋甲樱；三审：廖雅琴）